方(fang)案概(gai)述

當今,大數據(ju)的(de)到來,已經成為現(xian)實(shi)生活中無法逃避(bi)的(de)挑戰。每當我們要做(zuo)出(chu)決(jue)策的(de)時(shi)候,大數據(ju)就無處不在。大數據(ju)漸(jian)漸(jian)向人(ren)們展現(xian)了它(ta)為學術、工業(ye)和(he)政(zheng)府帶來的(de)巨大機遇。與此同(tong)時(shi),大數據(ju)也向參(can)與的(de)各方(fang)提出(chu)了巨大的(de)挑戰:

1.?眾(zhong)多來源的(de)大數據(ju)如何(he)進行(xing)采集和(he)整理(li)

2.?復雜的(de)大數據(ju)存儲和(he)計算平(ping)台(tai)如何(he)wei) /p>

3.?海量的(de)數據(ju)和(he)相關的(de)元(yuan)數據(ju)如何(he)進行(xing)管理(li)

4.?如何(he)保證數據(ju)安全(quan)

5.?如何(he)進行(xing)數據(ju)分析與建模

6.?如何(he)進行(xing)可視化展現(xian),以輔助業(ye)務決(jue)策

7.?大數據(ju)涉及的(de)角(jiao)色(se)有(you)哪(na)些,又需要建立哪(na)些相關流程

很多大數據(ju)業(ye)務的(de)建設(she)方(fang),因為缺乏大數據(ju)業(ye)務的(de)建設(she)經驗與相關的(de)工具,導致大數據(ju)業(ye)務的(de)效果(guo)不佳(jia),使大數據(ju)業(ye)務淪為數據(ju)集成加BI。雖投入(ru)巨大,卻未(wei)能為數據(ju)分析與決(jue)策提供(gong)支撐,與業(ye)界領(ling)先的(de)智能化業(ye)務相距甚遠。

金蝶天(tian)燕(yan)大數據(ju)解決(jue)方(fang)案是(shi)一(yi)個一(yi)站(zhan)式大數據(ju)解決(jue)方(fang)案,不僅提供(gong)了采集/存儲/計算/分析工具等ren)喙氐de)大數據(ju)基礎工具。也提供(gong)了一(yi)整套的(de)建設(she)流程與管理(li)流程,使大數據(ju)業(ye)務建設(she)真正的(de)聚(ju)焦于數據(ju)本(ben)身(shen)。

客戶價值

齊備的(de)大數據(ju)工具

金蝶天(tian)燕(yan)大數據(ju)解決(jue)方(fang)案提供(gong)了一(yi)系列的(de)大數據(ju)工具,涵蓋了大數據(ju)業(ye)務建設(she)中的(de)各種技術。囊括了各類傳(chuan)統業(ye)務場景下的(de)集成/存儲/計算/分析/展現(xian)等需求(qiu)。並針對新興技術內(na)置(zhi)了數據(ju)爬蟲、實(shi)時(shi)計算、機器學習等功能與模塊,使用戶可以根據(ju)自身(shen)需要,快(kuai)速的(de)選擇合適shi)募際  創  笫ju)業(ye)務平(ping)台(tai)。

完善(shan)的(de)數據(ju)管理(li)體系

金蝶天(tian)燕(yan)大數據(ju)解決(jue)方(fang)案將(jiang)數據(ju)管控提升到了一(yi)個新的(de)高度,使管控與數據(ju)業(ye)務進行(xing)融合,通過數據(ju)標準、元(yuan)數據(ju)、數據(ju)質量與數據(ju)安全(quan),使數據(ju)快(kuai)速的(de)完成資(zi)產(chan)化過程,並極大的(de)簡化了管理(li)難度。結合國密技術與分保策略,使數據(ju)在確保安全(quan)的(de)條件下,得到有(you)xing)?de)利用。

成熟的(de)建設(she)與管理(li)流程

金蝶天(tian)燕(yan)大數據(ju)解決(jue)方(fang)案,經過多年的(de)開發與驗證,積累(lei)了一(yi)整套的(de)建設(she)方(fang)法與管理(li)方(fang)法,對大數據(ju)業(ye)務的(de)規劃、設(she)計、建設(she)、使用都有(you)完整的(de)流程與對應管理(li)策略。尤其在數據(ju)標準設(she)計、元(yuan)數據(ju)設(she)計、質量管理(li)流程等方(fang)面具有(you)多個成功案例,使用戶能夠借鑒業(ye)界領(ling)先的(de)方(fang)案與經驗,快(kuai)速的(de)建設(she)自己的(de)大數據(ju)業(ye)務平(ping)台(tai)和(he)管控體系。

產(chan)品組合及特性

技術創新

內(na)嵌業(ye)界領(ling)先的(de)大數據(ju)技術與業(ye)務分析模型

安全(quan)可靠

支持國密軍(jun)密,融合分保模式,保障數據(ju)安全(quan)

業(ye)管融合

基于數據(ju)標準與元(yuan)數據(ju)的(de)管理(li),與業(ye)務充分融合

行(xing)業(ye)借鑒

融合多家成熟客戶經驗,打造創新業(ye)務模式

客戶案例

基于金蝶天(tian)燕(yan)大數據(ju)解決(jue)方(fang)案搭建了多個行(xing)業(ye)級(ji)業(ye)務平(ping)台(tai)

1.經濟(ji)時(shi)空大數據(ju)平(ping)台(tai)

基于互聯網數據(ju)與國家統計數據(ju),對北ben)┤懈髑qu)的(de)經濟(ji)發展情況進行(xing)分析和(he)對比,並預測各類經濟(ji)指(zhi)標的(de)變化,為後續的(de)經濟(ji)決(jue)策提供(gong)依據(ju)。

2.工業(ye)大數據(ju)平(ping)台(tai)

實(shi)時(shi)采集分析企業(ye)生產(chan)、銷售數據(ju),幫助工業(ye)企業(ye)更(geng)好地(di)洞察市場及客戶個性化需求(qiu),實(shi)現(xian)生產(chan)過程的(de)全(quan)程可視化監控預測,最大限(xian)度地(di)減少(shao)停機時(shi)間(jian),提升產(chan)品品質,並對市場變化作出(chu)快(kuai)速反應。

3、某(mou)航母制(zhi)造企業(ye)智慧(hui)物(wu)料管理(li)大數據(ju)應用

支持物(wu)料申請(qing)列表(biao)批量歸類,與主數據(ju)系統集成後大幅提升工作效率,經過60W物(wu)料申請(qing)記錄的(de)訓練,準確率可達(da)92%。

4,運營(ying)商大數據(ju)預測用戶欠費案例

利用機器學習的(de)方(fang)法,從用戶的(de)歷(li)史賬戶數據(ju)中學習用戶的(de)欠費行(xing)為習慣建立模型,準確預測用戶即將(jiang)發生的(de)欠費行(xing)為。

5,大數據(ju)智能品控應用

幫助隻(ping)果(guo)最大玻璃面板供(gong)應商,探索基于大數據(ju)的(de)品控。

6,現(xian)代農(nong)業(ye)大數據(ju)應用

湖南煙草現(xian)代農(nong)業(ye)大數據(ju)應用︰大數據(ju)畫像,職業(ye)煙農(nong)的(de)發現(xian)與培養;深度學習,病蟲害(hai)圖(tu)片識別與自助式防治。

7,智慧(hui)監所管理(li)大數據(ju)應用

監所全(quan)局數據(ju)一(yi)屏掌控,人(ren)臉識別,被監管人(ren)員畫像

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