方(fang)案概述

制造業是“立國之本(ben)、興國之器、強國之基”, 當前新一輪科技革命和產(chan)業變(bian)革與我國加快轉變(bian)經濟發展(zhan)方(fang)式形成(cheng)歷史(shi)性交匯,國際(ji)產(chan)業分工格局正在重塑。

中國政府(fu)順應時(shi)勢提(ti)出『中國制造2025』的偉大戰略構想(xiang),提(ti)出通過加速(su)轉型升級和提(ti)質增效,打造中國制造業的核心競(jing)爭(zheng)力和可(ke)持續發展(zhan)能力,從而從根本(ben)上改(gai)變(bian)中國制造業“大而不強”的局面。

與此同時(shi),經濟全(quan)球(qiu)化與反全(quan)球(qiu)化的沖突日盛,給世界經濟實現(xian)強勁(jing)、可(ke)持續、平衡、包容增長(chang)帶(dai)來新的不確定影響(xiang)。中國制造業的經營環(huan)境面臨前所(suo)有未有的挑戰︰重型設備制造商面臨循(xun)環(huan)周期壓(ya)縮、價格壓(ya)力增加和定制需求方(fang)面的挑戰;消費品制造商面臨成(cheng)本(ben)波(bo)動、利潤率縮水和買(mai)家偏好(hao)不斷變(bian)化的挑戰。因(yin)此,為應對上述挑戰,中國制造企業需要綜(zong)合考慮以下問題(ti)︰

1.?如何更好(hao)地了解市場、客戶及其變(bian)化

2. 如何更好(hao)地了解和控制生產(chan)制造過程

3. 如何更好(hao)地提(ti)升產(chan)品的品質和競(jing)爭(zheng)力

4. 如何規避重大的操作(zuo)性風險如非計劃停機

5. 如何更好(hao)地提(ti)升生產(chan)決策水平及其科學性

金蝶天燕(yan)工業大數據解決方(fang)案以數據為燃料、以人工智能分析為增長(chang)引擎,幫助中國工業企業更好(hao)地洞察(cha)市場及客戶個性化需求,實現(xian)生產(chan)過程的全(quan)程可(ke)視化監控預測(ce),最(zui)大限度地減少停機時(shi)間,提(ti)升產(chan)品品質,並對市場變(bian)化作(zuo)出快速(su)反應。

金蝶天燕(yan)工業大數據解決方(fang)案包括(kuo)虛擬(ni)工廠、管理(li)駕駛艙(cang)、設備故(gu)障xian)悄 鋃稀 chan)品質量(liang)預測(ce)、智能備品備件管理(li)等應用域,集數據的采集、預處理(li)、訓練(lian)、預測(ce)及可(ke)視化應用為一體,覆蓋(gai)工業智能應用的全(quan)生命周期,並可(ke)快速(su)實施(shi)、快速(su)見效。

客戶價值

1、設備故(gu)障診斷預測(ce)

基于(yu)大數據,采用模糊邏(luo)輯、貝(bei)葉斯網絡(luo)以及神經網絡(luo)等技ji)  迪xian)更加精準的設備故(gu)障診斷和預測(ce),減少停機時(shi)間。

2、備品備件管理(li)

通過自(zi)動分詞和深度學習技ji)  zhi)持備品備件的精確檢索,實現(xian)備件消耗與設備的自(zi)動關聯、基于(yu)歷史(shi)數據和回歸算法實現(xian)備件短(duan)缺(que)預測(ce)以及安全(quan)庫(ku)存(cun)預警,基于(yu)時(shi)間序列模型分析優化備品備件采購策略。

3、預防性維保

在設備運轉過程中,全(quan)鏈條地記錄(lu)設備“故(gu)障發現(xian)、故(gu)障識(shi)別、故(gu)障解決”的關聯數據,通過深度學習,預測(ce)設備/備件在不同工況下的生命周期,自(zi)動生成(cheng)預防性保養維護計劃,實現(xian)設備運轉與人員、資源的最(zui)佳平衡。

4、產(chan)品質量(liang)預測(ce)

基于(yu)產(chan)品質檢數據和歷史(shi)記錄(lu),通過決策樹(shu)、樸(pu)素貝(bei)葉斯、邏(luo)輯回歸、支(zhi)持向量(liang)機、神經網絡(luo)等算法應用,擬(ni)合產(chan)品質量(liang)預測(ce)曲線,幫助發現(xian)產(chan)品缺(que)陷因(yin)子,提(ti)升產(chan)品質量(liang)。

5、虛擬(ni)工廠&管理(li)駕駛艙(cang)

通過數據可(ke)視化技ji)  zhi)持分角色的可(ke)視化操作(zuo)界面,管理(li)者(zhe)可(ke)以全(quan)面、準確評估重要設備資產(chan)的工作(zuo)情況,技ji)醴治鋈嗽笨ke)以評估關鍵設備的實時(shi)性能,現(xian)場維護人員可(ke)以獲得詳細的設備資產(chan)信息。

產(chan)品組合及特性

連接(jie)

支(zhi)持豐富的數據來源及采集方(fang)式

智能

支(zhi)持豐富的人工智能算法,預測(ce)準確率高

高效

支(zhi)持可(ke)視化建模、分析及展(zhan)現(xian),快速(su)實施(shi)、快速(su)見效

客戶案例

太極股份

鋼鐵行業屬于(yu)資金密集型行業,設備的投資及維修資金佔(zhan)比很大,鋼鐵企業面臨停機損失巨(ju)大、維修費用巨(ju)大、關鍵備件供貨周期長(chang)等挑戰。太極計算機基于(yu)金蝶天燕(yan)工業大數據解決方(fang)案,推出面向鋼鐵行業的設備智能管理(li)應用系統,實現(xian)關鍵設備故(gu)障的預測(ce)分析、關鍵備品備件的精準檢索及預測(ce),並自(zi)動生成(cheng)預防性維保計劃,幫助鋼鐵企業進一步(bu)優化資產(chan)運營的洞察(cha)力。

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